{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Python gyakorlat 5"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 1.1 Készíts programot, amely a felhasználótól 4 nemnegatív számot vár és visszaadja ezek harmonikus közepét! Hibakezelés segítségével tedd biztossá, hogy program addig kérjen új inputot, amíg minden feltétel nem teljesül és kezeld a lehetséges hibákat!"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 1.2 A következő program több hibára érzékeny. Kezeld az esetlegesen fellépő hibákat és biztosítsd, hogy a használt file a program végén nem marad megnyitva!"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "f = open(\"osszeadas.txt\", 'w')\n",
    "for i in range(3):\n",
    "    x = int(input(\"enter a number: \"))\n",
    "    y = int(input(\"enter another number: \"))\n",
    "\n",
    "    f.write(\"{} + {} = {}\\n\".format(x, y, x+y))\n",
    "    \n",
    "f.close()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 1.3 Írj programot, ami bekéri a felhasználó nevét, azonban ha a kapott név Nemecsek Ernő és szerepel benne nagybetű, akkor a program CowardError-ral leáll! "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 2.1 Olvasd be ezt a fájlt amin jelenleg is dolgozol, és íratsd ki a tartalmát."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 2.2 Írj egy függvényt, ami összefűz 2 (*k) fájlt, azaz beolvassa a fileok tartalmát, összefűzi őket, és  kiírja azt egy új fáljba."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 2.3 Készíts egy myprint osztályt, amivel a printhez hasonló módon ki lehet íratni a konzolra, de bármit amit kiír azt egyúttal logolja is egy fileba (osztályparaméter a logfile neve).\n",
    "## **Oldd meg, hogy a python eredeti print függvénye így viselkedjen (azaz ne csak kiírjon, hanem logoljon is).  "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "class myprintclass():\n",
    "   # ToDo"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 3.1 Értelmezd a következő függvényeket és valósítsd meg őket map(), filter() és reduce() segítségével egy sorban! "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def elso(l):\n",
    "    ret = 1\n",
    "    for i in l:\n",
    "        ret *= i\n",
    "        \n",
    "    return ret ** (1/len(l))\n",
    "\n",
    "\n",
    "def masodik(l):\n",
    "    ret = []\n",
    "    for i in l:\n",
    "        l_ind = i % len(l)\n",
    "        ret.append(l[l_ind])\n",
    "    \n",
    "    return ret\n",
    "\n",
    "        \n",
    "def harmadik(l):\n",
    "    ret = []\n",
    "    for i in l:\n",
    "        indicator = True\n",
    "        for s in str(i):\n",
    "            if int(s) > 4:\n",
    "                indicator = False\n",
    "        if indicator:\n",
    "            ret.append(i)\n",
    "            \n",
    "    return ret\n",
    "\n",
    "\n",
    "\n",
    "l = [1,2,4,8,12]\n",
    "\n",
    "\n",
    "meg_elso = None\n",
    "\n",
    "meg_masodik = None\n",
    "\n",
    "meg_harmadik = None\n",
    "\n",
    "assert meg_elso == elso(l)\n",
    "assert meg_masodik == masodik(l)\n",
    "assert meg_harmadik == harmadik(l)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 3.2 Írj függvényt, amely megszámolja az 1, 2, ..., n számok azon permutációinak számák, amelyek <a href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Inversion_(discrete_mathematics)\"> inverziója </a> pontosan k! \n",
    "(Tipp: nézz utána, mit tudnak/hogyan működnek az intertools package combinations() és permutations() függvényei..)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "from itertools import combinations, permutations\n",
    "\n",
    "def number_of_permutations_with_inversion(n, k):\n",
    "    # ToDo\n",
    "\n",
    "\n",
    "assert number_of_permutations_with_inversion(3,2) == 2\n",
    "assert number_of_permutations_with_inversion(7, 20) == 6"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 3.3 Írj generátorfüggvényt, ami generálja a Fibonacci számokat! Ennek segítségével írj függvényt, ami megszámolja a legfeljebb n jegyű páros Fibonacci számokat!"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def fibonacci_generator():\n",
    "    # ToDo\n",
    "\n",
    "def paros_fibonacci_szamlalo(n):\n",
    "    # ToDo\n",
    "\n",
    "assert paros_fibonacci_szamlalo(10) == 16\n",
    "assert paros_fibonacci_szamlalo(50) == 80\n",
    "assert paros_fibonacci_szamlalo(100) == 160\n",
    "        \n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 4.1 mentsd el a 2.3. feladatban definiált osztályt egy myprint.py nevű fileba, és importáld belőle a myprint objektumot. A kernelt indítsd újra a biztonság kedvéért mielőtt tesztelsz."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#ide az import\n",
    "from myprint import myprint\n",
    "myprint(\"Moss\", \"kezet\", \"szappannal\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.3"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}